中新网武汉12月3日电 (田娟)我国科研团队近日在国际神经工程领域期刊《神经工程学杂志》上发表最新研究成果，首次提出一种基于脑磁图的非侵入式中文语音解码新范式，成功构建了首个中文脑磁图数据集，并引入人工智能算法，实现对中文词汇的高效解码。

　　这项成果由华中科技大学同济医学院附属同济医院神经外科舒凯教授团队、华中科技大学人工智能与自动化学院伍冬睿教授团队合作完成，为未来帮助失语症患者重获“中国声音”带来新的可能。

　　语音脑机接口是一种可直接将大脑语言活动转化为语音信号的技术。其无需训练或视觉刺激，更自然、高效，尤其适用于因中风、渐冻症等导致的语言功能丧失患者。当前，针对中文语音的脑机接口研究多集中在音节层面，词汇量小；且多依赖侵入式脑信号采集，存在手术风险。

　　此项研究中，团队没有使用传统的脑电图技术路径，而是创新选用国产原子磁力计脑磁图系统。舒凯称，相较于脑电图技术路径，脑磁图技术能够更清晰地观察到大脑语言网络的实时活动，在解析复杂的中文语音神经编码机制中具有独特优势。

　　舒凯介绍，团队通过让中文母语的健康受试者穿戴脑机接口帽，朗读48个涵盖日常生活和医疗场景的高频中文词汇，构建了首个中文脑磁图语音数据集；同时，引入“文本+合成语音”，引导AI模型在训练过程中将脑磁信号与语义、声学特征对齐，实现解码准确率达46.21%。

　　“这项研究更像是一块基石。”在华中科技大学同济医学院附属同济医院脑机接口研究院院长唐洲平看来，其验证了脑磁图技术路线在中文解码中的可行性。未来，通过将脑磁图技术的高时空分辨率优势与脑电图技术的便携性有机融合，脑机接口解码性能有望迎来质的飞跃。(完)